В центре темы
- Какие возможности дают новые модели и агентные системы?
- Как ИИ обучается, планирует и взаимодействует с человеком и внешними инструментами?
- Где проходят границы надёжности и как проверять результат?
- Как превратить технологическую возможность в работающий продукт или процесс?
О чём эти материалы
От устройства моделей и ИИ-агентов до научных применений, внедрения и безопасности. Истории компаний показывают, как технологии работают в реальных продуктах и процессах.
Все материалы темы
Андрей Дороничев: как строить бизнес на смене технологической парадигмы
ИИ меняет инструменты и саму организацию работы. Преимущество получают команды, которые находят реальную потребность, измеряют использование продукта и сочетают рискованные ставки с быстрыми экспериментами.
Как компания Cursor создала одну из самых быстрорастущих компаний в сфере искусственного интеллекта
Контроль над средой разработки стал одним из главных источников роста Cursor. Продуктовый интерфейс, быстрые итерации и органический спрос позволили компании ускорить дистрибуцию и развитие продукта.
Как применять AI в разработке лекарств и готовиться к технологическим сдвигам: подход Андрея Дороничева
ИИ ускоряет ранний отбор перспективных молекул, позволяя виртуально проверять миллиарды соединений. Окончательное подтверждение дают синтез, лабораторные эксперименты и клинические испытания.
Как обработать первую запись встречи в Noteall: онбординг от Дмитрия Бондарева
Запись встречи превращается в расшифровку, темы и резюме с учётом значимых слайдов и интерфейсов. Результат можно использовать для задач, требований, коммерческого предложения или плана исправлений.
Как Dwelly цифровизирует аренду жилья в Великобритании: покупка агентств, ИИ и управление изменениями
Покупка локальных агентств даёт Dwelly действующий портфель, команды и данные, на которых можно внедрять автоматизацию без разрыва с операционной реальностью. Главный риск такой модели — изменение привычной работы людей.
Как запустить сервис управляемых ИИ-агентов для малого бизнеса: опыт Фила Гудвина из Sidecar SMB
Управляемый ИИ-агент становится цифровым сотрудником, когда берёт на себя завершённые процессы, а поставщик отвечает за его внедрение, обучение клиента и измерение созданной ценности.